Stata绘制饼形图的进阶用法

本文作者：智淼，中南财经政法大学统计与数学学院

本文编辑：王思雨

技术总编：李婷婷

Stata and Python 数据分析

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01导读

《Stata绘图系列——饼形图绘制》一文已经介绍了Stata中饼形图的基本绘制，今天我们将进一步介绍饼状图的进阶用法，使用到的命令主要有graph pie和pieplot。同样的，我们先构造一组描述支出分布的月度数据，时间跨度为1月至6月，记录了被调查者在图书、食宿、交通、社交和通讯上的月度支出，构造方式如下。

clear all 
set seed 1234567
set obs 1000
gen id = mod(_n,300)
bysort id: gen int month = _n+3*uniform()
gen int 图书= uniform()*400
gen int 食宿= uniform()*1200
gen int 交通= uniform()*200
gen int 社交= uniform()*500
gen int 通讯= uniform()*300
drop if uniform()<.3 //随机删去30%的样本

02突出某一块扇形

如果我们想凸显饼形图的某一部分，可以使用选项pie中的explode或explode(size)。其中，size可以设置扇形突出的程度，默认值为3.8。

graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯, pie(1, explode) plabel(_all name, size(*1.5) color(white)) legend(off) //默认size= 3.8
graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯, pie(1, explode(7)) plabel(_all name, size(*1.5) color(white)) legend(off) note("注：size=7") //size= 7

03调整扇形排列顺序

在Stata中，饼形图绘制的默认规则为从12点钟方向开始，顺时针依次排列扇形，扇形排列顺序和变量顺序一致。如下命令中，从12点钟方向开始（即90°处），按照顺时针方向，依次排列变量图书、食宿、交通、社交、通讯（见下图）。

graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯, plabel(_all name, size(*1.2) color(white)) pie(1, explode(7)) legend(off) note("注：默认将扇形按顺时针排序")

我们可以按照逆时针顺序排列扇形，使用到的选项为noclockwise。

graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯, plabel(_all name, size(*1.2) color(white)) pie(1, explode(7)) legend(off) noclockwise note("注：将扇形按逆时针排序")

除了按照指定变量出现的顺序进行排序，还可以根据每块扇形的面积进行排序，使用到的选项为sort和sort descending。其中，sort表示按照面积升序排列，sort descending表示按照面积降序排列。

graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯,plabel(_all name, size(*1.2) color(white)) sort note("注：按面积递增排序") //升序
graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯,plabel(_all name, size(*1.2) color(white)) sort descending note("注：按面积递减排序") //降序

除此以外，还能使用选项angle0(#)指定第一块扇形出现的位置，默认是12点钟方向，即angle0(90)。下面我们对比默认设置angle0(90)和angle0(180)的区别。

graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯,plabel(_all name, size(*1.2) color(white)) pie(1, explode) //默认
graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯,plabel(_all name, size(*1.2) color(white)) pie(1, explode) angle0(180)

04分类绘制饼形图

使用选项by()可以将饼图进行分类绘制。这里我们将学生消费支出按时间分类绘制，每个月的支出都会绘制一个饼形图，并且将这六个月的饼图并列显示。

graph pie 图书 食宿 交通 社交 通讯, plabel(_all percent, color(white) size(*0.8)) by(month) legend(row(1))

05显示缺失值

在绘制饼形图时，Stata默认忽略缺失值，只统计有数值的部分。使用选项missing可以设置在饼形图中显示缺失值。这里我们使用系统提供的数据库auto.dta进行演示。

sysuse auto,clear
misstable sum rep78 //统计变量rep78的缺失值
graph pie,over(rep78) missing legend(title(Sample distribution))

06更简便的命令——pieplot

当使用饼形图描述指定变量取值出现的频率时，使用命令pieplot更为简便，使用前需要先进行安装。

pieplot具体有两种使用方法：

（1）pieplot yvar。绘制一个饼形图，描述变量yvar的不同值出现的频率。

sysuse auto, clear
pieplot rep78

（2）pieplot yvar xvar。绘制一组饼形图，描绘按照变量xvar分组后，变量yvar的不同值出现的频率。

pieplot rep78 foreign

如果想在扇形上标注对应的百分比或总数，使用到的选项分别为percent和sum。

pieplot rep78 foreign, percent
pieplot rep78 foreign, sum

选项plabelsubopts(size(#))可以改变标注数字的大小，plabelsubopts(pie(#, color( )))则可以修改对应扇形的颜色。

pieplot rep78 foreign, sum plabelsubopts(size(*2)) pie(1, color(red*2)) pie(2, color(red)) pie(3,color(red*0.7)) pie(4, color(red*0.5)) pie(5, color(red*0.3)) legend(row(1))

需要注意的是，pieplot只等同于graph pie, over(varname)，并不能替代graph pie varlist和graph pie varname。另一个缺陷是pieplot不能修改图例中扇形的标签。

以上是Stata中饼形图绘制的介绍了。希望对大家有帮助～

END

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